Sæson 1

Deepfakes er et forholdsvis nyt begreb, som dækker over utroligt realistiske falske eller syntetiske videoer, billeder eller stemmer lavet ved hjælp af kunstig intelligens.

Men når vi taler om deepfakes, fokuseres ofte på frygten for fake news og sjældnere på det som faktisk udgør 96% af eksisterende deepfakes online – nemlig deepfake porno uden samtykke. I denne episode af Blinde Vinkler dykker vi ned i de mange problematiske aspekter ved deepfakes og den fremtid, vi kigger ind i, når deepfake-teknologien formentlig bliver filmindustriens nye darling.

Links:
Zuckerberg deepfake: https://www.instagram.com/p/CBOIEh3lhPr/

Kardashian deepfake: https://www.instagram.com/p/B-marz_l2FV/

David Beckham Malaria campaign: https://www.youtube.com/watch?v=QiiSAvKJIHo

Vores mulighed for at opsamle information i digital form er eksploderet.

Men data er ikke neutralt, hverken når det opsamles, analyseres eller bruges – og både sexisme, racisme og andre typer diskrimination dukker op i data produkter. Ikke desto mindre bruges og fremstilles data ofte som sandhed i en tid, hvor vi falder i svime over Big Data’s samfundsændrende potentialer.

Det er én af hovedpointerne fra bogen Data Feminism, som udkom i år. Marie Høst taler med den ene forfatter til bogen, Lauren F. Klein.

Links
Data Feminism: http://datafeminism.io

Lauren F. Klein: https://lklein.com

Seren Williams-sagen: https://www.facebook.com/watch/SerenaWilliams/

En forudsigelse lyder at om bare 3 år vil der være 8 milliarder stemmestyrede digitale assistenter i verden. Men hvem er det, der svarer os, når vi taler til en computer? Digitale assistenter lyder oftest som kvinder. Og flere og flere problematiserer, at stemme-interfaces kommer til at reflektere og afspejle stereotype forestillinger om kvinder og efterlader os med en meget snæver forståelse af køn.

I episode 3 af Blinde taler vi om, hvordan man designer stemme-interfaces, og hvordan man undgår at kode bias ind i teknologien.

Gæster:
Susse Sønderby Jensen, Senior Experience Designer hos Adobe
Stina Hasse, Postdoc ved Affective Interactions & Relations Lab på ITU.

Links:
Meet Q – The first genderless voice: https://www.genderlessvoice.com/
Multivocal: https://multivocal.org/

Læs mere om IDAs Agnes & Betzy-pris på: ida.dk/om-ida/temaer/diversity-in-tech-and-science

Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA. Den er udviklet, tilrettelagt og redigeret af journalist Marie Høst med redaktionel sparring fra IDAs programudvikler Tina Ryoon Andersen

Det andet afsnit af Blinde Vinkler handler om FemTech.

Kvinders sundhed har nemlig fået deres eget udtryk i teknologi.

Menstruation, overgangsalder og kvinders helbred og sundhed i det hele taget, har været et overset område, men nu begynder flere og flere at interessere sig for tracking, diagnosticering og behandling af de sygdomme og ubalancer, som påvirker kvinder.

I dette afsnit skal I møde to kvinder, der på hver deres måde beskæftiger sig med at rette op på en historisk skævhed i helbredsdata om kvinder.

Gæster
Ida Tin, CEO Clue
helloclue.com

Sara Naseri, læge og forsker på Stanford University og CEO for Qvin
tinyurl.com/ybyf5mvb

I podcasten refereres fra/til:
Clue: What sex education is missing
www.youtube.com/watch?v=od6dYHX6g0I

qz.com/1657408/why-are-women…in-clinical-research/

www.information.dk/indland/2014/04…estet-paa-maend

Læs mere om IDAs Agnes & Betzy-pris på: ida.dk/om-ida/temaer/diversity-in-tech-and-science

Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA. Den er udviklet, tilrettelagt og redigeret af journalist Marie Høst med redaktionel sparring fra IDAs programudvikler Tina Ryoon Andersen

Det første afsnit af Blinde Vinkler handler om AI i rekruttering. Spænder AI ben for kvinder, når de søger job? Det skorter ikke på tilbud om teknologi, der kan lette arbejdet med at finde den bedste nye medarbejder til en virksomhed. Og dataanalyse, machine learning og AI kan for eksempel hjælpe med at sortere i store mængder ansøgninger og analysere ansøgerens egnethed via videosamtale og personlighedstest. Men hvis disse værktøjer er biased, kan man så risikere at bliver sorteret fra pga køn eller etnicitet før man overhovedet har talt med et menneske? Mød to kvinder, som har sat sig for at udvikle AI som vil ændre på dette. Gæster Kim Escherich tinyurl.com/y6u4zn3c Develop Diverse Stifter og CEO Jenifer Clausell-Tormos og Tech Lead Dignee Brandt www.developdiverse.com I podcasten refereres til/fra: Harvard University: What Works: Gender Equality by Design tinyurl.com/n2rz3f7 Hirevue tinyurl.com/ybwk27bd Læse mere om IDAs Agnes & Betzy-pris på: ida.dk/om-ida/temaer/diversity-in-tech-and-science Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA. Den er udviklet, tilrettelagt og redigeret af journalist Marie Høst med redaktionel sparring fra IDAs programudvikler Tina Ryoon Andersen.